Công nghệ SCADA trong dự báo lũ, mặn và ô nhiễm môi trường

Email In PDF.

Ngày 23/5/2017, tại thành phố Quy Nhơn – tỉnh Bình Định, Sở TN&MT tỉnh Bình Định phối hợp với Công ty JFE Advantech (Nhật Bản) và Công ty TNHH Tự động hóa Hợp Pháp (thành phố Hồ Chí Minh) tổ chức Hội thảo "Ứng dụng công nghệ SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) trong dự báo lũ, mặn và ô nhiễm môi trường cho các hệ thống sông, hồ và vùng ven biển Nam Trung Bộ, Việt Nam".

Copy of 106387 IMG 2204Tham dự Hội thảo có đại diện các Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, Sở TN&MT tỉnh Bình Định; đại diện các Sở, Ngành, Công ty khai thác công trình thủy lợi các tỉnh: Quảng Nam, Quãng Ngãi, Phú Yên, Ninh Thuận, Bình Thuận...
Hội thảo là dịp để Công ty JFE Advantech và Công ty TNHH Tự động hóa Hợp Pháp giới thiệu các thiết bị quan trắc các thông số chỉ thị để đánh giá môi trường nước, độ mặn và công nghệ SCADA (hệ thống điều khiển giám sát và thu thập dữ liệu). Công nghệ SCADA bao gồm quá trình đo đạc, thu thập các thông tin, dữ liệu và truyền dữ liệu về trung tâm điều khiển. Tại Trung tâm điều khiển sẽ tiến hành phân tích dữ liệu, hiển thị, chia sẽ thông tin cho các đối tượng sử dụng khác và đưa ra các yêu cầu điều khiển, vận hành. Sau đó, các yêu cầu điều khiển này sẽ được truyền lại cho quá trình xử lý. SCADA hiện đang được ứng dụng khá nhiều trong các quá trình công nghệ, trong các dây chuyền sản xuất công nghiệp với nhiều ưu điểm riêng biệt.
Phát triển các hệ thống dự báo và cảnh báo lũ sớm hiện nay là công việc hết sức cần thiết trong chiến lược phát triển của vùng và quốc gia. Một hệ thống dự báo và cảnh báo lũ lụt hiện đại bao gồm việc tích hợp các cơ sở dữ liệu lớn từ mạng lưới giám sát trực tuyến, các mô hình chuyên biệt để xử lý dữ liệu và các giao diện mở để cho phép tích hợp dễ dàng các mô hình hiện có. Cùng với nó các cơ sở hạ tầng quản lý lũ lụt đang hoạt động hiện nay như hồ chứa, đê điều các hệ thống tưới tiêu cũng cần nâng cao hiệu quả quản lý để giảm thiểu thiệt hại về vật chất và con người.

Rích Đài Phôn


Tin mới hơn:
Tin cũ hơn: